停損、止損：方向錯誤，在某價位立刻平倉認賠

人工智慧的發展，這幾年在網路和機器學習的帶動下，呈現跳躍式成長；但人型機器人的開發別說是跳了，光是打造一具能穩穩站好，走幾步路不摔跤的機器人，都很有挑戰性。

華爾街日報在報導中打了一個比喻：現階段的機器人，就像是班上那些有著特殊天賦的小朋友，數學頂呱呱，10位數乘10位數算得飛快，但一下課到了操場上，就東倒西歪被同學整得鼻青臉腫。

機器人和人工智慧發展上的另一個大問題，是目前仍處於單一面向的階段。產學界開發出來的原型機，往往僅限於完成特定任務、解決特定問題，或是專門強調走路，專門用來爬梯，特別擅長跳躍等等單一功能性。舉例來說，下棋程式AlphaGo只會下棋；擅長與人對話的索非亞機器人只會對話；本田的Asimo能走能跑，但也僅止於能走能跑；波士頓動力公司所開發的四足機器人固然活蹦亂跳得令人嘆為觀止，但除了活蹦亂跳之外，這些玩物似乎也不具備任何其他的作用。

更別說以上這些機器人都只是原型機，對外公開的畫面都是精挑細選，在受控制的環境下運行的結果，不但距離量產仍有極遙遠的距離，一旦離開實驗室，遭遇真實世界的多變狀況，這些測試產品往往顯得笨拙，不知所措，與「智慧」兩字相去甚遠。

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